然后，設(shè)計示范使用高斯混合模型對檢測到的缺陷結(jié)構(gòu)進行無監(jiān)督分類（圖3-12），并顯示分類結(jié)果可以與特定的物理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)。然而，企業(yè)實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、種類、準確性和速度成階梯式增長，使傳統(tǒng)的分析方法變得困難。再者，名單隨著計算機的發(fā)展，名單許多諸如第一性原理計算、相場模擬、有限元分析等手段隨之出現(xiàn)，用以進行材料的結(jié)構(gòu)以及性能方面的計算，但是往往計算量大，費用大。

圖3-11識別破壞晶格周期性的缺陷的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3-12由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定的無監(jiān)督的缺陷分類圖3-13不同缺陷態(tài)之間轉(zhuǎn)移概率的分析4機器學(xué)習(xí)在材料領(lǐng)域的研究展望與其他領(lǐng)域，工業(yè)如金融、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、天氣預(yù)測等相比，材料科學(xué)利用機器學(xué)習(xí)算法進行預(yù)測的缺點就是材料中的數(shù)據(jù)量相對較少。首先，產(chǎn)品利用主成分分析法（PCA）對鐵電磁滯回線進行降噪處理，產(chǎn)品降噪后的磁滯曲線由（圖3-7）黑線所示，能夠很好的擬合磁滯回線所有結(jié)構(gòu)特征，解決了傳統(tǒng)15參數(shù)函數(shù)擬合精度不夠的問題（圖3-7）紅色。

為PLMF圖中的頂點賦予各個原子獨有的物理和化學(xué)性能（如原子在元素周期表中的位置、綠色電負性、摩爾體積等），以此將不同的材料區(qū)分開。

Ceder教授指出，設(shè)計示范可以借鑒遺傳科學(xué)的方法，設(shè)計示范就像DNA堿基對編碼蛋白質(zhì)等各種生物材料一樣，用材料基因組編碼各種化合物，而實現(xiàn)這一編碼的工具便是計算機的數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)算法等。今年2月，企業(yè)有消息稱，該項收購案受阻于審批流程，同時，有傳言稱樂視美國部分計劃裁員175人，裁員比例近37%。

不過這一收購被樂視放棄后，名單樂視還將加速其對北美市場的擴張計劃。樂視的資金鏈能否支撐該筆收購，工業(yè)該收購是否能順利完成，一直是懸念。

樂視有意借此次收購在美國打開市場，產(chǎn)品并進一步鞏固全球化策略。此前，綠色去年7月，樂視宣布以20億美元收購Vizio，當時樂視創(chuàng)始人賈躍亭野心勃勃，宣布進軍北美市場，并揚言要在2個月后將LeEco生態(tài)完全落地美國。